来源：经济日报
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。今年的《政府工作报告》提出，“加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持”。加快推动以“智能化+绿色化”为典型特征的数字技术赋能制造业转型升级，是加快推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。
近年来，我国数字技术的升级和应用加速落地，传统行业数字化全面加速，产业数字化转型赋能千行百业。数据显示，截至2024年末，我国具备行业、区域影响力的工业互联网平台超340个，连接工业设备超9600万台（套），“5G+工业互联网”全国建设项目超1.5万个，实现41个工业大类全覆盖，全国重点工业企业数字化研发设计工具普及率达到84.1%。一些地区抢抓机遇，实践亮点纷呈。例如，广东省推广“链式改造”模式，打造省级制造业数字化转型促进中心，江苏省大力推进制造业“智改数转网联三年行动计划”，辽宁省集“链”成“群”做好产业结构调整，深耕产业基础、梳理产业链条，100多个项目入选国家工业互联网、智能制造领域试点示范。
制造业数字化转型是新质生产力构建的重要途径。工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会此前印发的《制造业企业数字化转型实施指南》强调，制造业数字化转型是制造业高质量发展的关键路径，要加强实体经济和数字经济深度融合，加快推进新型工业化。同时，随着《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》等政策出台，战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群更受关注。未来，要继续加快新一代信息技术与制造业融合发展，全力解决数字化转型方案落实效果不佳、数据供给能力不足、专业技术人才有缺口等问题，让制造业借“数”前行。
统筹提升数字化转型方案的科学性和实效性。因地制宜制定转型规划，以两化融合管理体系、数字化转型成熟度为参考标准，明确转型的方向目标，分地区、分类别、分行业建立数字化转型场景图谱，梳理工业数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等要素需求，结合系统工程方法论编制数字化转型规划方案。因时因势组织实施落地，充分挖掘现有专项资金潜力，积极推动金融机构创新设计契合企业转型需求的金融产品与服务，加大地方政府、创投机构以及其他社会资金引入力度，鼓励支持轻量化工业APP、生成式人工智能技术研发应用，不断降低企业数字化转型试错成本。
加快完善数据要素政策及市场体系。完善数据权属体系，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，推动数据管理、数据治理及企业数据交易范式等国家标准体系的制定修订工作，确保数据权属体系的合法性和合规性。构建彰显效率、促进公平的数据要素收益分配机制，分配要向数据价值和使用价值创造者合理倾斜，重点关注公共利益和相对弱势群体，重点防范资本无序扩张和数据垄断，加速形成“共同使用、共享收益”的数据市场化新模式。构建合规高效、场内外协同的数据要素流通及交易机制，通过标准、算力、数据、安全、应用五大技术体系的持续赋能，持续增强国家级工业互联网大数据交易中心的服务能力，规范区域及行业数据交易平台。
进一步强化专业技术人才队伍建设。大力培育数字技能人才，对转型企业的在岗人员、拟从事数字技术工作的专业人员，参照全国专业技术人员新职业培训教程，采取线上线下相结合的方式，分职业、分方向、分等级紧贴企业发展需要开展订单、定制、定向培训。推进产教融合，鼓励支持有条件的学校加快建强智能制造、高端装备、大数据科学与技术等“新工科”专业，以引校进企、引企驻校、校企一体等方式鼓励企业与学校共建实训基地、产业技术实验室、中试和工程化基地，相关部门可通过购买服务、减免税收等方式支持引导企业直接接收学生实习实训。健全数字化转型领域人才激励机制，将符合标准的数字化转型企业中专业人才吸纳至政府专家库中，在户籍安置、居住保障、子女教育、医疗健康服务以及专业技术职务评定等方面给予政策支持。（本文来源：经济日报 作者：刘鹏飞 周露）
